Artificial Intelligence for Prostate Cancer Detection and Screening on MRI in Global Populations: The SCARLET-1 Study

A. Saha, J.S. Bosma, J. Twilt, A. Ng, A. Asif, K. Magudia, P. Larson, Q. Xie, X. Zhang, C. Minh, S. Gitau, I. Schoots, M. Boomsma, R. Cuocolo, N. Papanikolaou, D. Regge, H. Patel, D. Yakar, M. Elschot, J. Veltman, B. Turkbey, N. Obuchowski, J. Fütterer, A. Padhani, N. Mayor, H. Ahmed, F. Jäderling, T. Nordström, M. Eklund, V. Kasivisvanathan, M. de Rooij, H. Huisman, O. behalf of the consortia, C. van Run, M. Groeneveld, J. Meakin, J. Geerdink, S. Roy, B. Kovacs, C. Noordman, I. Slootweg, C. Roest, S. Fransen, M. Sunoqrot, T. Bathen, F. Giganti, G. Brembilla, D. Rouw, J. lmmerzeel, A. Bjartell, D. Bonekamp, G. Villeirs, G. Salomon, G. Giannarini, J. Kalpathy-Cramer, J. Barentsz, K. Maier-Hein, M. Rusu, O. Rouviere, R. van den Bergh, V. Panebianco, J. Fiitterer, R. Agarwal, R. Girometti, S. Ghai, E. Gomez-Gomez, L. Budaus, T. Barrett, J. Radtke, C. Kesch, T. Pham, S. Taneja, J. Hu, A. Tewari, M. Cabello, A. Dias, L. Mynderse, M. Borghi, L. Boesen, P. Singh, J. Leow, F. Falkenbach, M. Pecoraro, N. Perlis, D. Lopez-Ruiz, C. Kastner, L. Schimmoller, M. Rossiter, A. Nathan, P. Khetrapal, V. Chan, A. Haider, C. Clarke, S. Punwani, C. Brew-Graves, L. Dickinson, A. Mitra, D. Margolis, Y. Takwoingi, M. Emberton, C. Allen, C. Moore, T. Nordstrom, F. Jaderling, A. Discacciati, M. Bergman, M. Clements, M. Aly, M. Annerstedt, A. Glaessgen, S. Carlsson, H. Gronberg, D. Eldred-Evans, H. Sokhi, H. Tam, M. Winkler, M. Tsiknakis, K. Marias, S. Sfakianakis, A. Nikiforaki, L. Karatzanis, V. Kalokyri, E. Trivizakis, G. Kalliatakis, A. Dimitriadis, D. Fotiadis, N. Tachos, E. Mylona, D. Zaridis, C. Kalantzopoulos, J. de Almeida, A. Verde, A. Rodrigues, N. Rodrigues, M. Chambel, L. Marti-Bonmati, L. Cerda-Alberich, G. Ribas, A. Vraka, M. Marfil, S. Navarro, A. Torregrosa, C. Fontenla, E. Neri, G. Aringhieri, L. Tumminello, V. Mendola, J. Walz, K. Richter, S. Brunelle, M. lily, D. Akata, M. Ozmen, A. Karaosmanoglu, F. Atak, M. Karcaaltincaba, J. Vilanova, C. Biarnes, J. Usinskiene, R. Briediene, A. Untanas, U. lljiniene, G. Georgios, D. Koh, R. Emsley, S. Vit, A. Ribeiro, S. Doran, T. Jacobs, S. Yu, M. Konidari, G. Garcia-Marti, V. Giannini, S. Mazzetti, G. Cappello, G. Maimone, V. Napolitano, S. Colantonio, M. Pascali, E. Pachetti, C. Caudai, G. del Corso, D. Germanese, A. Berti, G. Carloni, C. Bridge, D. Pulido-Arias, M. Cleveland, J. Patel, J. Correia, W. Hernandez, Z. Giavri, P. Ziogkas, C. Pollalis, D. Agraniotis, A. Jimenez-Pastor, J. Mora, N. Forgo, C. Saillant, T. Henne, R. Marquez, L. Adams, A. Billis, K. Bressem, G. Engel, A. Hering, P. Kartsidis, N. Longo, L. Mannacio, T. Mannarino, C. Miele, S. Morra, J. Nawabi, A. Ponsiglione, V. Sakalis, A. Stanzione, E. Keles, G. Durak, E. Aktas, A. Bejar, F. Miller, A. Ross, U. Bagci, M. Son, M. Steffens, J. van Osch, K. Ombati, S. ldet, J. Miano, L. Schoots, A. Rajagopal, H. Nguyen, N. Velarde and X. Zhang

Radiology 2026;321.

DOI

In this study of 22,445 prostate MRI examinations from 22 countries, an AI system's performance was comparable to radiology readings for prostate cancer detection in external diagnostic and screening datasets.